Wat zijn AI-agents voor bedrijven?

Waarom het kiezen van de route het verschil maakt

Bij een workflow bepaal jij vooraf elke stap, en het resultaat is daardoor voorspelbaar. Een agent krijgt een doel en de beschikking over een aantal handelingen, en beslist zelf. Dat maakt hem bruikbaar voor werk met veel variatie — en tegelijk minder geschikt voor werk waarvan de uitkomst elke keer identiek moet zijn.

Wat een agent in de praktijk nodig heeft

Zonder deze drie dingen levert een agent vooral onvoorspelbaarheid op.

• Een duidelijk afgebakende opdracht: één soort werk, niet "help mee in het bedrijf".
• Toegang tot de juiste informatie en systemen, en niet meer dan dat.
• Een grens: wat mag hij zelf afronden en wat legt hij voor aan een mens.

Mens in de lus

De gangbare inrichting bij zakelijk gebruik is dat de agent het werk voorbereidt en een mens akkoord geeft op het punt waar het onomkeerbaar wordt: voordat een bericht naar een klant gaat, voordat er betaald wordt, voordat er iets wordt verwijderd. Dat levert het grootste deel van de tijdwinst op zonder het risico van een fout die zich ongemerkt herhaalt.

Waar het nu vooral werkt

Bij werk met veel tekst en variatie: binnenkomende berichten sorteren en voorbereiden, informatie uit documenten halen, gegevens opzoeken en samenvatten, een concept opstellen dat een mens afmaakt. Bij werk met harde regels en vaste uitkomsten is een klassieke automatisering goedkoper, sneller en betrouwbaarder.

Veelgemaakte fouten

• Een agent een brede opdracht geven in plaats van één afgebakende taak.
• Ruimere toegang geven dan de taak vraagt, waardoor een fout groter wordt dan nodig.
• Geen akkoordmoment inbouwen bij onomkeerbare handelingen.
• Een agent inzetten voor werk dat vaste regels volgt, waar een gewone workflow beter past.

Veelgestelde vragen